Warum People Analytics?
Strategische Personalarbeit - Alles rund um People Analytics als Instrument für die Zukunftsfähigkeit von HR
Laut David Green hat die globale Pandemie 2020 die strategische Bedeutung von People Analytics auf ein neues Niveau der Dringlichkeit und Genauigkeit für tägliche operative Entscheidungen und längerfristige strategische Personalplanung gehoben. Die Praxis zeigt allerdings, dass die meisten Unternehmen noch sehr weit von der strategischen Verwendung und Analyse von HR-Daten entfernt sind.
Was ist People Analytics? Welche Daten werden verwendet? Welche Analyseverfahren können angewandt werden? Worauf muss bei der Umsetzung von People Analytics Projekten geachtet werden? Wie führen die Auswertungen der HR-Daten zu zielwirksamen Folge- und Veränderungsprozessen?
Hier beantworten wir diese und viele weitere Fragen rund um das Thema. Mit wertvollen Tipps für die Auswertung von Daten, wichtigen Hinweisen zum Datenschutz, – und vieles mehr.
Digitalisierung, Big Data und Business Analytics sind nur ein Auszug der Schlagwörter, welche unsere digitalisierte und datenbasierte Arbeitswelt 4.0 prägen werden. Wohingegen in vielen Unternehmensbereichen, wie beispielsweise Finance und Operations datengestützte Prozesse bereits weitgehend etabliert wurden, sind Entscheidungen anhand von systematischen Analysen großer Datenmengen kein Day-to-Day Business im Personalmanagement.
Diesen Status-quo versetzt People Analytics in Bewegung. Der technologische Trend eröffnet die Möglichkeit das Personalmanagement von einer passiven, transaktionellen Rolle zu einem aktiven, strategischen Partner im Unternehmen zu transformieren und damit einen nachhaltigen Paradigmenwechsel einzuleiten.
Definition von People Analytics
Nach einer gebräuchlichen Definition bezeichnet People Analytics ein Instrument des Personalmanagements, das „mit Hilfe von Informationstechnologie deskriptive, visuelle und statistische Analysen von Daten über Personalprozesse, Humankapital, Unternehmensleistung und externe Benchmarks nutzt, um […] eine datengestützte Entscheidungsfindung zu etablieren“ (Marler/Boudreau 2016, S.15).
Das Begriffschaos kann zu Verwirrung rund um das Thema HR Datenanalysen führen. Denn weitere Begrifflichkeiten, welche oft synonym für People Analytics verwendet werden sind: HR Analytics, Talent Analytics, Workforce Analytics, Workforce Intelligence, HR Data Science.
Ziele von People Analytics
People Analytics strebt an, die Personalarbeit im Unternehmen auf vielfältige Weise zu unterstützen – ergänzend zum vorhandenen „Bauchgefühl“. Moderne Datenanalysen verfolgen das Ziel HR-Maßnahmen an den Bedürfnisses des Unternehmens auszurichten, Verbesserungen herbeizuführen und den Unternehmenserfolg zu steigern.
Der Fokus liegt dabei auf der unterstützenden Funktion. Es werden keine Entscheidungen rein maschinell getroffen. Vielmehr zielt People Analytics darauf ab, eine datengestützte Entscheidungsgrundlage zur Verfügung zu stellen.
Ziele auf einen Blick:
Tracking von relevanten Kennzahlen (Fehlzeiten, Fluktuation, Führung, Feedback, Personalkosten)
Identifizierung von Ursachen und Effekte von Wirkzusammenhängen im Personalmanagement
Evaluation von Entwicklungen in einzelnen Unternehmensbereichen
Begleitung von Veränderungsprozessen
Prognosen von zukünftigen Entwicklungen der Personalsituation im Unternehmen
Kontrolle und gezielte Steuerung von HR Prozessen
Die dabei gewonnenen Einsichten unterstützen Entscheidungen und Prozesse im Personalmanagement effizienter (Kostenoptimierung) und effektiver (Erreichung strategischer Ziele) zu gestalten. Dabei ist der Link zum Business, also der Strategie und den Zielen des Unternehmens, ganz entscheidend.
Anleitung für People Analytics Projekte in 5 Schritten
Die erfolgreiche Durchführung von einem People Analytics Projekt ist ein mehrstufiger Prozess. In 5 Schritten wird von der Problemstellung, über die Datenanalyse bis hin zur Kommunikation der Ergebnisse alles bedacht.
I -
identify
C
collect
A
analyze
N -
navigate
E
enable
Die 5 Schritte für People Analytics Projekte
Identifizierung der HR-Herausforderung
Datensammlung aus verschiedenen Quellen
Zielgerichtete Datenanalyse
Erkenntnisse ableiten und zuständigen Stakeholdern übersichtlich zur Verfügung stellen
Datengestütztes Ableiten konkreter Handlungsmaßnahmen und Einleiten von Folgeprozessen
Industry Insights: Das I-CAN-Enable Modell als Realisierungsfahrplan für erfolgreiche People Analytics Use Cases
Ziele | Eingesetzte Module |
|---|---|
|
|
Datenquellen für People Analytics
Das Konzept von Big Data is auch für die HR Funktion von Bedeutung. Denn Daten sind das Fundament jeglicher Analysen. Daten aus dem Personalwesen und Business-Kontext, die für People Analytics genutzt werden können, lassen sich im Allgemeinen in vier Kategorien untergliedern:
Personalstamm- und Prozessdaten werden aus den unternehmensinternen HR- oder Personalinformationssysteme (HRIS) gewonnen und sind deshalb zumeist bereits im Unternehmen verfügbar.
Befragungsdaten aus unternehmensweiten Mitarbeiterbefragungen werden bei den Mitarbeiter:innen in regelmäßigen Abständen direkt erhoben.
Von Drittanbietern bezogene Daten können zum Beispiel von Sozialen Netzwerken wie LinkedIn oder Arbeitgeberbewertungsportalen wie Glassdoor bezogen werden, um Einblicke in die Erfahrungen der Mitarbeiter:innen im Unternehmen zu erhalten.
Betriebs- und Finanzdaten beziehen sich auf alle anderen relevanten Systeme, Prozesse und Eigenschaften des Unternehmens, zum Beispiel den Unternehmenserfolg und liegen zumeist bereits im Unternehmen vor.
Mit einer intelligenten Softwarelösung können all diese Datentypen schnell und einfach integriert werden. So wird die Basis zur strategischen Nutzung der Daten gelegt. Eine Voraussetzung dafür ist das Verständnis über die Datenlandschaft und Datentypen sowie die Datenverwendung.
Data Discovery für People Analytics
Unsere Experten für People Analytics unterstützten Sie gerne dabei Ihre bereits vorhandenen Systeme und HR-Daten zu überprüfen. Finden Sie heraus, welches konkrete Business Problem Sie damit bereits lösen können.
Arten von Analyseverfahren für People Analytics
Mit branchenführenden Analysen auf Basis fortgeschrittener Statistik und künstlicher Intelligenz werden tiefe Einblicke in die Daten und den unternehmensspezifischen Kontext generiert. Dies Analyseverfahren lassen sich in drei Reifegrade unterteilen.
